AI 伺服器需求創新高，Nvidia 受惠最大，競爭對手難以追趕
Nvidia 及其合作夥伴將對配備 Nvidia 即將推出的 Blackwell GPU 的 AI 伺服器機櫃收取約 200 萬至 300 萬美元的費用。到 2025 年，業界將需要數萬台 AI 伺服器，其總成本將超過 2000 億美元
Nancy P
Former Strategic Marketing at ARM, driving digital marketing performance and efficiency. Experienced in semiconductor supply chains, PR, and Brand Communication
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Apple 推出基於台積電 3nm 的 M3、M3 Pro 和 M3 Max 處理器
Apple 正式推出了 M3、M3 Pro 和 M3 Max 處理器，這些處理器採用尖端技術，可顯著增強 Mac 裝置的效能並解鎖新功能。 M3 處理器系列推出了下一代 GPU，它為 Apple 晶片產品的圖形架構帶來了重大飛躍。該 GPU 具有更高的速度和效率，展示了一種稱為動態快取的新技術，同時引入了硬體加速光線追蹤和網格著色等突破性渲染功能，首次在 Mac 上亮相。這些增強功能使渲染速度比之前的 M1 晶片系列快了 2.5 倍。此外，CPU 效能核心和效率核心也得到了增強，與 M1 相比，效能分別提高了 30% 和 50%。此外，與 M1 晶片系列中的神經引擎相比，神經引擎的速度顯著提升了 60%。此外，...
台積電預計 3nm 晶片需求強勁，來自蘋果、英特爾和 AMD 的訂單：
台積電的 3nm 晶片訂單來自三大客戶——蘋果、英特爾和 AMD——的訂單不斷增加。台積電於 2022 年底推出了 3nm 工藝，直到 2023 年第四季度，隨著緩慢提高產量，蘋果是該技術的唯一客戶
半導體拋售重創納斯達克，2024年最糟糕的一天？道瓊斯指數突破41K
全球半導體行業遭遇拋售潮，拖累納斯達克指數跌至低點。道瓊斯指數則在其他主要指數下跌的情況下逆勢上漲
Intel 能挑戰 Nvidia 的霸業嗎？
Intel 在顯示卡和 AI 晶片市場上取得進展。但他們能真正與 Nvidia 的強大 GPU 競爭嗎？我們來探討可能性
AI 101: GPU vs. TPU vs. NPU - 認識三大運算核心
對 GPU、TPU 和 NPU 感到困惑嗎？本指南將帶您深入了解 AI 運算領域的三大核心，助您選擇最適合您需求的處理器
CPU、GPU、TPU、NPU：處理器核心大解析
處理器種類繁多，CPU、GPU、TPU、NPU傻傻分不清楚？本指南將帶您深入了解處理器核心，助您選擇合適的處理器應付各種運算需求
新創公司爆炸性聲明：可將任何CPU架構性能提升100倍！聲稱CPU 2.0時代即將到來！
芬蘭新創公司Flow Computing拋出了一個極具爆炸性的聲明。他們聲稱其研發的並行處理單元（PPU）能將任何CPU架構的性能提升100倍。這家新創公司剛剛獲得了400萬歐元的種子前融資，其創始人和支持者要求科技界為其自稱的 "CPU 2.0 "時代做好準備
NPU專為AI設計，與其他處理器共同加速生成式AI體驗
生成式AI變革已經到來。隨著生成式AI用例需求在具有多樣化要求和計算需求的垂直領域不斷增加，我們需要專為AI定製設計的全新計算架構 - NPU